Hermes Agent 是 Nous Research 于 2026 年 2 月发布的开源 AI 智能体框架，主打自学习闭环和持久化记忆。它能在完成任务后自动总结经验、沉淀为可复用技能，真正做到「越用越聪明」。本文带你从零开始完成完整安装和配置。
📋 核心特性
- 学习闭环 – 完成复杂任务后自动将操作序列抽象为可复用技能
- 四层记忆系统 – 长期记忆、用户画像、技能库、全量历史
- 多平台网关 – 支持 CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 等 15+ 平台
- 任意环境部署 – 本地、Docker、SSH、云服务器、无服务器基础设施
🚀 快速安装（Linux/macOS/Windows）
环境准备
- Python 3.10+
- Node.js 18+
- Git
第一步：克隆源码并安装
# 1. 克隆官方仓库
git clone https://github.com/NousResearch/Hermes-Agent.git
# 2. 进入文件夹
cd Hermes-Agent
# 3. 本地安装（必用这个命令）
pip install -e .✅ 安装成功标志：最后显示 Successfully installed hermes-agent-xxx
第二步：初始化配置
# 初始化配置
hermes setup
# 启动 Web 面板
hermes start首次运行会进入配置向导，新手建议：
- 配置选项：选
1. Quick setup（快速配置） - 模型选择：国内用户推荐
13. DeepSeek（免费额度）或28. bailian（阿里云百炼） - 消息平台：选
2. Skip跳过，先用本地模式体验
⚙️ 模型配置推荐
| 类型 | 推荐选项 | 说明 |
| 国内免 API Key | DeepSeek | 免费调用额度，零门槛 |
| 国内云服务 | 阿里云百炼 | 支持通义千问系列，国内访问稳定 |
| 本地部署 | Ollama | 完全免费，隐私性好 |
| 通用多模型 | OpenRouter | 支持 100+ 模型，按次付费 |
🎯 新手首次对话示例
# 启动命令行对话
hermes
# 或直接启动 Web 界面（http://localhost:7860）
hermes start首次对话推荐指令：
- 建立个人记忆：「我是一名正在学习 AI Agent 的用户，帮我把我的学习目标、当前使用的模型和常用开发工具存入长期记忆」
- 测试代码执行：「帮我写一个 Python 脚本，生成 1-100 的随机数并统计每个数字出现的次数」
- 查看系统状态：「帮我查看当前的系统配置、可用工具列表和我的记忆文件内容」
🔧 常用命令速查
hermes # 启动命令行对话
hermes start # 启动 Web 界面
hermes config # 查看当前配置
hermes doctor # 检查配置和运行环境
hermes setup tools # 配置工具对话中可用的斜杠命令：
/help– 查看所有可用命令/memory– 查看长期记忆内容/skills– 查看已加载的技能列表/exit– 退出对话模式
❓ 常见问题
问题：hermes 命令找不到
原因：hermes.exe 被安装到了 Python 的 Scripts 目录，但该路径不在系统 PATH 环境变量里。
# 方案 1：临时运行（用完整路径）
C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\Python\Python314\Scripts\hermes.exe setup
# 方案 2：永久修复（添加到环境变量）
# 将上述 Scripts 路径添加到系统 PATH 环境变量
# 方案 3：用 Python 模块方式运行
python -m hermes_agent setup🔗 更多资源
- 官方中文文档：https://hermesagent.org.cn/docs
- GitHub 仓库：https://github.com/NousResearch/hermes-agent
- 技能市场：https://agentskills.io
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